“Wie Science-Fiction”: KI-Supercomputer soll Krebs-Impfung finden
Der britische KI-Supercomputer Dawn bringt Hoffnung in die Krebsforschung: Er soll für die medizinischen Fachkräfte Zehntausende Datensätze analysieren und Muster finden.
Therapeutische Krebsimpfstoffe sind ein grosses Hoffnungsfeld in der Onkologie. Im Gegensatz zu traditionellen Behandlungsmethoden wie der Chemotherapie sind Therapien mit solchen Impfstoffen präziser und verursachen weniger Nebenwirkungen. Personalisierte Impfstoffe funktionieren wie massgeschneiderte Baupläne, die gezielt die Schwachstellen des Tumors angreifen. Die Entwicklung dieses präzisen Heilmittels ist jedoch ein langsamer und mühsamer Prozess.
Jeder Tumor ist individuell und kann sich sehr gut vor dem Immunsystem verstecken. Für genaue Impfstoffe müssen Forscherinnen und Forscher zuerst die winzigen Merkmale der Tumorzellen finden, die sie verraten und eine Behandlung ermöglichen. Der Vorgang ist komplex und kann Jahre dauern.
Nun ist in Grossbritannien ein Projekt angelaufen, das diesen Prozess massiv verkürzen will. Der Oxford Neoantigen Atlas soll wie eine Landkarte für das Immunsystem funktionieren und die Schwachstellen eines Tumors aufzeigen. Das Forschungsteam von Professor Lennard Lee von der University of Oxford hat dafür Zugriff auf einen der schnellsten KI-Supercomputer des Landes erhalten. Dieser soll eine riesige Menge an Tumordaten durchsuchen und bislang versteckte Muster erkennen. Der Supercomputer Dawn wird nun mit Zehntausenden Datensätzen von Krebspatienten gefüttert.
Personalisierte Krebs-Impfstoffe innerhalb von Wochen
“Es klingt wie Science-Fiction, ist aber Realität”, sagt Studienleiter Lee im Gespräch mit BBC News. "Wir schreiben das Jahr 2025, diese Technologie ist verfügbar und wir werden sie ausprobieren.“ Das Projekt ist ein grosser Hoffnungsträger für die gesamte Krebsforschung, denn die Daten werden frei zugänglich sein. Mit geteiltem Wissen wollen Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler weltweit den Kampf gegen den Krebs gemeinsam gewinnen.
Der Supercomputer Dawn wird die analysierten Daten in den Oxford Neoantigen Atlas speisen. Damit sollen personalisierte Impfstoffe, die genau auf den Tumor eines Patienten zugeschnitten sind, innerhalb von Wochen entwickelt werden können. "Wir glauben, dass wir den Weg für die Entwicklung von Impfstoffen ebnen, die bisher einfach nicht möglich waren", erklärt Lee.
In einem nächsten Schritt werden solche personalisierten Impfstoffe in klinischen Studien auf Sicherheit und Wirksamkeit getestet. Dann könnte die Hoffnung auf eine präzise, individuelle Heilung zur Realität werden.
Quellen
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